Lead Data Scientist (m/w/d) – KI-Governance und Produktentwicklung

  • Job-ID Job-ID J000003850
  • Einsatzort Einsatzort Bundesweit, Wuppertal, Schwäbisch Gmünd, Berlin
  • Bereich Bereich Innovation/ BARMER.KI
  • Besetzungstermin Besetzungstermin 01.01.2026
  • Einstellungsart Einstellungsart Unbefristet
  • Arbeitszeit Arbeitszeit Vollzeit, 38 Stunden wöchentlichTeilzeit möglich
  • Ihr persönlicher Kontakt Ihr persönlicher Kontakt
    Tabea Feikert
    0800 333004 99-8138

Über uns

Wir sind über 15.000 Kolleginnen und Kollegen. Jeder von uns hat seinen individuellen Grund, bei der BARMER zu arbeiten – und jeder Grund ist uns wichtig. Aber eines haben wir alle gemeinsam: Wer hier arbeitet, setzt sich täglich für die Gesundheit von Millionen von Menschen ein: Weil wir helfen, gesünder zu leben, bei Krankheit die bestmögliche Versorgung sicherstellen und bei Vorsorge unterstützen.

Als Lead Data Scientist (m/w/d) – KI-Governance und Produktentwicklung in der BARMER.KI prägen Sie die Entwicklung und den Betrieb innovativer KI- und Machine-Learning-Produkte. Dabei stellen Sie sicher, dass alle Lösungen technisch exzellent, strategisch sinnvoll und zugleich regulatorisch sicher sind. Durch Ihre Expertise verbinden Sie datengetriebene Produktentwicklung mit verantwortungsbewusster KI-Governance und schaffen so nachhaltigen Mehrwert.

Die ausgeschriebene Position kann wahlweise an einem unserer zentralen BARMER-Standorte ausgeübt werden: Berlin, Schwäbisch Gmünd, Wuppertal und noch ca. 30 weitere Standorte in Deutschland.  

Ihre Aufgaben

  • Sie sind die zentrale Ansprechperson für die Umsetzung der technischen KI-Governance Standards, begleiten Audits und bewerten KI-Systeme aus regulatorischer Perspektive, um deren Compliance mit dem EU AI Act sicherzustellen.
  • Dabei übersetzen Sie Governance-Anforderungen in konkrete technische Lösungen und entwickeln sowie pflegen Standards für eine nachvollziehbare und effiziente technische Dokumentation.
  • Sie verantworten und beraten den Einsatz von KI/ML-Modellen und -Methodik in Projekten und Produkten und bewerten neue Entwicklungen in diesem Themenkomplex auf ihre Einsatzmöglichkeiten für die BARMER.
  • Durch gezielte Beratung und die Entwicklung von Konzepten stellen Sie sicher, dass unsere KI-Produkte reproduzierbar, erklärbar (Explainabiliy), valide und dauerhaft monitorbar sind.
  • Außerdem fördern Sie den Aufbau wiederverwendbarer Komponenten und unterstützen Entwicklerteams bei der Definition und Umsetzung skalierbarer KI-Services.

Ihr Profil

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Fachgebiets. 
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen sowie generativen KI-Anwendungen bringen Sie mit. 
  • Zudem haben Sie Erfahrung in der Umsetzung von KI-Governance-Standards und kennen die regulatorischen Anforderungen produktiver KI-Systeme, insbesondere im Kontext des EU-AI-Acts. 
  • Sie zeichnen sich durch ausgeprägte Kommunikationsstärke aus und verstehen es, interdisziplinäre Teams fachlich zu beraten und strategisch zu begleiten. 
  • Es fällt Ihnen leicht, aktuelle Entwicklungen in KI und Machine-Learning zu verfolgen und deren Potenzial praxisnah zu bewerten. 
  • Sie verfügen über ein starkes Bewusstsein für die Relevanz regulatorischer und ethischer Anforderungen und können diese in umsetzbare Maßnahmen übersetzen. 
  • Ihre sehr guten Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau runden Ihr Profil ab. 

Unsere Benefits

Work-Life-Balance; Equal Pay; Familienfreundlich; Gesundes Arbeiten; Miteinander; Rückhalt; Flexibles Arbeiten; Weiterentwicklung; Tarifverträge; Corporate Benefits

Die BARMER fördert aktiv die Gleichstellung ihrer Beschäftigten und strebt einen ausgewogenen Anteil der Geschlechter an. Insbesondere Frauen sind daher ermutigt und aufgefordert, sich zu bewerben. Wir stehen für Chancengleichheit und begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von Schwerbehinderten sowie gleichgestellten Menschen. Eine Beschäftigung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.